The data ladder · 数据阶梯
① 数据阶梯：每升一档，误差掉一个台阶
横条 = 隐伏点法向角距误差（度，越短越好）。虚线 = L0 无标签信息墙：同档理论渐近线，不是任何方法的失败。
口径：隐伏点 acos|cos| 均值
8 方法窄带 36.69–39.88°
口径：同上 · strict K=6
口径：同上 · K=12 · 内部参考
简单聚类已贴住地板
口径：隐伏点 MAE · DECOVALEX 基准
同数据无 id 对照 49.27±0.84°
口径：隐伏 MAE · 合成多走向基准（壁面级场景）
口径：合成孪生模态误差（与前两行口径不同，勿直接横比）
读法：买方位、买身份、买密度 —— 每一笔“信息采购”都有实测价格（度）。 L0 无标签档的一切算法都停在 36.69–39.88° 窄带里； 组隶属一旦可恢复即贴住 12.37° 地板； fracture_id 直接跨数量级；点云与融合档进入亚度级。详见 ②③④ 屏与页脚溯源表。
The information wall · 信息墙
② 信息墙是图例，不是失败
为什么无标签编录表永远停在 ~31.7°±0.5°：组隶属信息物理不存在于点的几何坐标中 —— 这是几何事实，不是模型缺陷。
机制：即使空间距离 < 0.25r 的相邻裂隙对，法向平均仍相差 30.5°。 观测变量里根本没有“它属于哪一组”这个维度。
立场：我们不是在“解决 L0 重构”，而是在证明 L0 的墙在哪、有多高， 并给出升档路径（L1 迹线 → L2 露头 → L3 点云 → L4 融合）。
| 独立可学性探针 | 结果 | 判定 |
|---|---|---|
| group_probe（组隶属直接监督） | 36.28° vs 几何基线 34.63° | 明确劣化 |
| rank_probe argmax（硬选择候选） | 35.19° | 与基线平手（训练噪声内） |
| rank soft 聚合（最强学习变体） | 33.27° | 小胜 ≤1.7° 但仍高于墙 |
| 对抗复审三攻击（核族扫描 / 多核边际化 / 逐点自适应核） | ≤0.1° 收益 | 全部失败，墙值稳定 |
| 学习解码器 vs 简单 k-means | 全部不如 k-means | 瓶颈在数据不在算法 |
六类探针 + 对抗复审一致结论：无新观测量时墙不可破；有标签 / 身份 / 密度时逐级打开。 这把优化精力从“换模型”重定向到“换数据档位”。
The commitment line · 承诺线
③ 商务承诺线：组系表模态误差（三源验证）
产品交付口径 = 自动生成的组系表（每组方向 / 浓度 / 占比），衡量“组模态方向”与评审基准的角距。三源全部通过 ≤12° 工程阈值。
Wins & caps · 三胜一封顶
④ AI 在哪里赢、在哪里被封顶
三个带预注册闸门的增益 + 一个被信息墙封顶的诚实发现。“封顶”是发现而非失败——它告诉我们钱该花在数据上。
胜₁ 类型隔离聚类
天然 / 诱导裂隙分入不同组空间： 混聚 12.37° → 隔离后 9.29°胜₂ 冲突门控多源融合
合成孪生三源融合：最佳单源 18.22° → 融合 1.47°胜₃ 置信锥校准
浓度重标定后覆盖率恢复名义水平：原始 0% → 校准后 90.6%封顶：点级档的墙（发现而非失败）
无标签 L0 档上，8 个可部署方法（含神经网络混合注意力模型）全部收敛在 36.69–39.88° 窄带， 距信息墙 ~31.7°±0.5° 尚有约 约 5° 渐近空间；学习解码器全部输给简单 k-means。 结论：继续在 L0 上堆模型没有意义，升数据档位才有新空间。 另一诚实负结果：多井池化在诚实口径下无增益（联合 19.47° ≈ 单井 19.49°）。Observation cost curves · 少打井
⑤ 少打井双轴汇率表：打多少井才够？
两个轴度量"信息采购"的边际回报 —— 组系统计外推精度（轴A）与连通判定正确率（轴B）随观测量的饱和曲线。曲线一拐弯，再多打井就是浪费。
轴A · 组系走向外推精度
| 校准井数 | modal_err | 95% CI | 观测井均条数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 25.76° | [24.34, 27.31] | ~40 |
| 2 | 21.94° | [20.52, 23.38] | ~80 |
| 5 | 19.82° | [17.73, 21.87] | ~200 |
| 10 | 19.30° | [17.39, 21.26] | ~400 |
| 21 (全量) | 18.07° | [15.99, 20.21] | ~840 |
轴B · 连通判定正确率
| 井数 W | 观测条数 | 判对率 | 95% CI |
|---|---|---|---|
| 1 | 3.6 | 1% | [0%, 3%] |
| 2 | 7.0 | 40% | [27%, 52%] |
| 4 | 13.8 | 97% | [91%, 100%] |
| 8 | 28.2 | 100% | [100%, 100%] |
| 井数 W | 观测条数 | 判对率 | 95% CI |
|---|---|---|---|
| 4 | 40.5 | 71% | [61%, 82%] |
| 8 | 81.9 | 76% | [66%, 85%] |
| 16 | 160.3 | 82% | [72%, 90%] |
| 32 | 322.3 | 90% | [83%, 96%] |
| 64 | 642.8 | 98% | [94%, 100%] |
三句话结论（预注册截止前落盘, R62-A1/A2/B1）
- (R62-A1) 打 10 口井校准, 未打处的组系走向外推误差约 19.3°, 再加井到 21 口只再降 1.2°, 平台期已到。
- (R62-A2) 少打井省下的不只是钻井费: 组系统计在 10 口井即达可用精度, 后续井主要用于降低单井波动而非提升均值。
- (R62-B1) 连通判定: 远离阈值场地, ≥8 口整孔编录即达 100% 判对; 近阈值场地需 ≥32 口才达 90% —— 本质变量 = 观测条数 (~300+) 而非覆盖率本身; 贴阈值场地物理不可判, 系统输出『不确定 + 建议补勘』而非硬判。
Interactive 3D · 可玩的数字孪生
⑥ 冻结 DFN 生成器 · 交互三维展示
拖拽旋转 / 滚轮缩放 / 点击图例开关组系 / 悬停盘心查看产状。组系参数来自真实数据管线输出，盘片位置为冻结种子的随机实现。
来源与参数（JSON 直读）
| 组系表来源 | beishan Auto-K=4 |
| P32 临界 | 0.240 [0.215, 0.276] |
| 幂律 β | 3.5（假设） |
| 域尺寸 | 50 × 50 × 50 m |
| 生成 / 显示 | 13644 → 2000 盘 |
组系属性（悬停同款）
诚实边界：渗流结论为筛查级（无开度、非真实连通性判定）；本视图仅示意几何与组系结构。详见 JSON honest_boundary 字段。
Research sprint · 重构线冲刺 (research-grade)
⑦ 重构线冲刺：从败因定位到因果闭合
重构线冲刺日战报四幕 —— 基线谱系合围二阶聚集阵地 → κ 剂量响应完成因果闭合 → 无标架等变去噪器全门通过 → L4 交付壳首次单入口闭环。本屏全部数字为研究线口径（初筛待复核），对外承诺一律仍走 ③ 屏。